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人脸识别:机更智还是人更强—新闻—科学网

发布时间:2017-12-03 阅读:

  人脸识别:机器更智能或更多人 - 新闻 - 科学网

  近日,由中央电视台和中国科学院联合主办的大型技术挑战计划,“诙谐”首次播出了足够的眼球面部识别醒目系统挑战,正好帮助美国FBI破获了张莹莹案例精彩的侦探林育辉,当晚排名第二的全国人机交战到底是多智能机,还是更多的人呢?在未来的应用程序可以相互补充?科技日报记者第一次采访了双方和国内的专家。

  交叉识别三匹配两个拉绳

  从云计算,科技公司发展而来的中科院重庆绿色智能科技研究所被业界称为国家人工智能行业团队,银行,安防,民航等拥有绝对优势的市场份额。

  在节目中,李芸科技主任带着一个白眼系统的出场,他们展示了跨越知识年龄的新技能,从36张图片中选择了一秒钟的萨贝宁,姜艳艳的童年照片。

  在与山东省公安厅首席仿真专家,国际科学评估协会肖像专家林玉辉的下一个工作组中,向家长和家长提供了人脸识别系统和林宇辉从未见过的图像。 PK也分为视频近景模糊,高贴两层难度的前景。

  在第一阶段,花了不到一分钟的时间为孩子找到了合适的家长,林则花了十几分钟才找到了合适的孩子。然而,从高度模糊的难度来看,最高配对模式匹配最高配对只有29%,林玉辉是出于自己的好模拟肖像方法,用模糊人像来解决人像中的肖像问题监控视频,并作为一个肖像寻找孩子的父母。

  尽管最后的人机没有找到正确的,但对于比赛的结果,各方有不同的意见。

  人工智能识别速度已经超过了人们

  云科技首席执行官周曦对首席科学家的表现目不转睛,依然满意。

  通过儿童认识父母仍然是当前人脸识别技术的最前沿。周曦表示,为了表彰自己,云1:1卡的识别精度可以达到99.8%以上,在戴眼镜等面部覆盖的情况下,只要关键面积小于30%也可以识别该块。

  使用高视觉图像的跨人识别对于当前的人脸识别技术是非常困难的。南京理工大学李倩木教授表示,目前难以收集到有效的培训材料,对于新的样本,系统覆盖的深度还不够。这种情况下的人工智能只能找到类似的,但很难确认是否正确。

  不过,李倩头部认为,目前的人脸识别技术,其识别速度和准确性已经超过。人脸识别是深度学习的主要学习方法,它将人类维度的主要特征充分表达出来,肯定比人类神经元和视觉神经判断要强很多。

  李谦谋说,对于在人机对抗方面的内容,其实可以把另外一个案例,如果是从全国人脸库中找到对比,而不是台上十几个家庭,那么人们还在判断呢?

  目前跨人识别只有30%的准确率为50%

  人与人之间复杂而神奇,人工智能是如何实现的?

  李霞峰介绍,为了实现跨年龄的人脸识别,他们首先从眼睛系统中清除了1000多万张2亿张人脸图像,学习了600多张人脸特征,然后收集了数以万计的成年人自己提取面部特征后,进行两层异构网络的基于特征的学习,找出成人面孔与儿童照片之间的特征空间映射关系,面部特征的准确率达95%其中不但要使用图像清晰度技术,还要进行3D人脸对齐和光照规则等人脸图像处理技术的广泛的技术整合,才能够达到一定的识别精度。

  该方案要求跨境对比,根据孩子的照片寻找父母,也是我们的第一次尝试。李霞峰说,在面子识别的过程中,他们也发现了孩子的面孔与父母的对应关系,但由于数据的限制,准确率有待进一步研究,准确率在30%〜50%之间。

  如果市场需求不足,那么未来我们会根据市场需求加强对这方面的研究,跨人识别的准确性会提高。周曦说。

  人机战是人机合作的开始

  比赛再一次显示了林雨辉形象生动的侦探形象,同时他也感受到,经过研究人员的努力,中国的人脸识别技术在国外并不逊色。

  林玉辉透露,其实在比赛的实际比赛中有三个环节,在前两个环节他和抢眼的领带打成一片。在他的模糊视频的第三部分中,林玉辉发现,与四号选择相比,他发现了两组人的答案是正确的,但最后的选择是错误的。他认为,基于经验的人的判断,这比机器人好得多。

  人脸识别系统是基于大数据做出判断的,其突出的优点是速度快,是不可能的。林玉辉坦言,但是当环境,光线,角度等一系列主观和客观因素,限制了机器的发挥,人们的经验,观点,思维优势就会显露出来。筛选,再次分析,结果可能更准确,人机合作应该代表未来的发展方向。

  这似乎与周曦不谋而合,他像机器人一样长大,人工智能就是为了个人使用,他设想人工智能的未来也是人与老师的朋友关系。

  这个人机交战并不是说谁打谁,只是现在人脸识别技术的一个很好的示范,同时也说明了它如何帮助人。在案件的真实侦破中,完全有可能利用人工智能技术来识别他们的高分,然后进行判断。李谦木还认为,如果将图像识别技术应用于工业控制,制造和金融预测等领域,通过人脸识别技术的发展将为我们的生活,生产和工作带来更大的方便性,便利性和更好的智能驱动工业发展。

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