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王辰院士:开展健康医疗大数据的研究已迫在眉

发布时间:2017-12-04 阅读:

  王晨院士:开展保健大数据研究迫在眉睫 - 新闻 - 科学网

  目前,我们正处于信息快速发展的数字化时代。数据已经成为各种业务的数字化具体体现,已成为业务流程的具体载体形式。与此同时,医学大数据正在与医疗资源数字化进行跨越。

  目前,医院信息化程度已经成熟。 HIS,EMR,PACS,LIS甚至PS都已经成熟。包括手术管理系统,物资管理系统和物流管理系统等。这些信息系统每天都会产生大量的数据,异构的数据类型也会聚集在一起。传统的计算分析方法难以处理海量数据的快速增长,这类数据称为大数据。

  目前,大数据的快速增长已经超越了传统的信息处理能力,医学大数据需要不断引入新的技术和新的概念,以提高经营者和临床医生的操作数据管理和分析能力的分类和操作准确为工作决策提供依据。

  因此,在基于大数据技术的多源异构数据聚合的基础上,通过云计算的超强计算能力和数据挖掘能力,最终将医学大数据应用于人工智能的引导或协助人们在决策大数据中重要的价值体现在医疗大数据的融合,处理,应用开发的构成上。

  目前,大数据和云计算为我们的管理,医疗,科研和教育带来了前所未有的发展机遇。正是由于这些优势,政府和业界都认识到大数据的潜在价值。国务院先后发布了“关于印发<大数据发展行动纲要>的通知”和“关于促进和规范大数据医疗卫生事业发展的指导意见”等文件,对文件的性质,发展战略,指出了医疗行业以医疗卫生大数据为切入点,正确有效地推动医疗卫生事业发展的方向和方向。

  因此,开展健康医疗大数据研究,尽快实现数据集成,管理,分析,共享和价值呈现已成为当务之急。发展大数据通过互联网转化和共享的内在价值也成为推动优质医疗的关键资源的枯竭,医学智慧辐射到基层,拉动分级诊疗重要任务,实现新格局。

  互联网+医疗保健已经成为具体措施的大数据应用实践。利用互联网通讯优势,发展健康惠民,推广远程医疗,开展互联网继续医学教育和技术培训,促进医疗卫生相关产业发展,成为行业发展的引导者。

  那么,如何更好地促进医疗大数据的发展呢?我认为,首先要注意数据来源和收购质量。数据的质量是基于源代码的,所以如果要分析数据,源代码必须可靠。另外,数据收集方法也应该注意,大数据不是乱数据,要建立规范化和标准化的原则,数据可以提供分析。

  其次,要注意大数据处理的质量。数据分析是大数据的核心问题。在此之前,要通过数据处理,数据清理,标准化,结构和存储等环节来达到分析水平。大健康医疗大数据是一门系统科学,需要跨学科对接和结果转换。同时,还要将医疗卫生大数据融入医疗实际,实现整个医疗和信息技术需求的对接,建立临床医疗记录和科研档案的综合数据库。 (彭克丰整理)

关键词: 社会科学